AI Watermark Check

Remover a marca d’água do Claude de texto e código

Cole texto ou código gerado pelo Claude, veja cada caractere oculto exposto em uma visão de raio-X e copie uma versão limpa em um clique. Grátis, sem cadastro, e nada do que você cola sai do seu navegador.

Mais: o que foi encontrado, visão de raio-X e opções

Visão de raio-X

Seu texto com cada caractere oculto exposto como uma etiqueta. Passe o mouse para ver o nome Unicode.

O Claude coloca marca d’água no texto?

Sim, confirmado. Em 11 de agosto de 2026 a Anthropic anunciou que modelos lançados depois de 2 de agosto de 2026 marcam automaticamente o texto que geram, e que os modelos anteriores receberão o recurso depois. Arquivos gerados levam metadados C2PA. A marca viaja com o texto ao copiar e pode resistir a algumas edições, é da classe estatística, então remover caracteres ocultos não a afeta.

Última verificação: 12 de agosto de 2026

O que foi confirmado, com precisão

O que esta ferramenta faz com texto do Claude

Encontra e remove os caracteres invisíveis que a interface de chat deixa ao copiar, espaços sem quebra, espaços finos, hifens condicionais, e demonstra que a marca d’água não é feita de caracteres: limpe uma amostra marcada e a marca, que vive na escolha das palavras, permanece intacta. O que ela não faz, nem nenhuma ferramenta de navegador, é detectar ou remover essa marca.

Perguntas frequentes

Posso remover a marca do Claude limpando caracteres ocultos?

Não. A marca é um viés estatístico em quais tokens o modelo escolhe; caracteres ocultos são objetos separados. Removê-los deixa cada escolha de palavra exatamente como estava.

O texto de modelos Claude antigos está marcado?

Ainda não, pelos termos anunciados: a marcação automática vale para modelos lançados após 2 de agosto de 2026, e a Anthropic disse que a cobertura será ampliada. Nada é adicionado retroativamente a texto já gerado.

Um detector de terceiros pode confirmar que um texto veio do Claude?

Hoje, não. A detecção estatística exige a chave do provedor e não há ferramenta pública. Detectores baseados em estilo geram falsos positivos com escrita humana comum.

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