AI Watermark Check

Supprimer le filigrane Llama d’un texte ou d’un code

Collez un texte ou du code généré par Llama, voyez chaque caractère caché exposé dans une vue rayons X, puis copiez une version propre en un clic. Gratuit, sans inscription, et rien de ce que vous collez ne quitte votre navigateur.

Plus : éléments trouvés, vue rayons X et options

Vue rayons X

Votre texte avec chaque caractère caché exposé sous forme d’étiquette. Survolez pour voir son nom Unicode.

Llama met-il un filigrane dans son texte ?

Non. Meta a publié une vraie recherche sur les filigranes, mais rien n’en est déployé dans la sortie de texte de Llama, ni dans les modèles téléchargeables ni dans l’assistant Meta AI. Les caractères invisibles présents dans le texte de Llama sont ramassés sur le chemin de sortie : terminaux, interfaces web et documents, pas le modèle.

Dernière vérification : 12 août 2026

Recherche n’est pas déploiement

Les chercheurs de Meta ont publié sur des schémas de filigranes statistiques et sur la détection d’un modèle affiné avec du texte synthétique marqué. Tout cela est réel, mais aucun ne signifie qu’un modèle Llama intègre aujourd’hui une marque dans les tokens qu’il émet. Les modèles publiés laissent l’échantillonnage à l’opérateur.

D’où viennent les caractères cachés dans le texte de Llama

Questions fréquentes

Meta a publié des articles sur les filigranes : Llama les utilise-t-il ?

Aucun modèle Llama publié n’applique de marque de texte. Publier une recherche n’est pas la déployer.

Pourquoi ma sortie terminal de Llama échoue-t-elle au collage ?

Les sessions de console intègrent des séquences de contrôle qui cassent les analyseurs sans se voir dans un éditeur. L’outil ci-dessus nomme chaque code de contrôle trouvé.

Pour aller plus loin